La carrera por liderar el desarrollo de inteligencia artificial sigue escalando, y DeepSeek —una de las apuestas más fuertes de China en este terreno— vuelve a generar titulares. Tras el impacto que tuvo su primer modelo, DeepSeek R1, ahora comienzan a circular detalles de su sucesor: DeepSeek R2. Y hay una cifra que no pasa desapercibida: su coste sería un 97,3 % inferior al de GPT-4o de OpenAI.
🌐 Un mercado más diverso y competitivo
Atrás quedaron los días en los que ChatGPT dominaba sin competencia. Hoy, la IA generativa es un campo abierto con múltiples actores relevantes: Google Gemini, Claude de Anthropic, Meta Llama, Copilot de Microsoft, entre otros. Aun así, OpenAI ha logrado mantenerse en lo más alto, reaccionando rápidamente cada vez que un competidor lo desafía.
Pero cuando DeepSeek R1 demostró que se podía igualar el rendimiento de GPT-4 sin depender de costosas infraestructuras con chips NVIDIA, la atención se desplazó. Y ahora, con DeepSeek R2 en desarrollo, las expectativas vuelven a subir.
📉 Un modelo mucho más económico
Uno de los mayores atractivos de DeepSeek R2 es su eficiencia de costes. Según las filtraciones actuales:
- Costará 0,07 USD por millón de tokens de entrada.
- Y 0,27 USD por millón de tokens de salida.
- Esto lo posiciona como un 97,3 % más barato que GPT-4o.
Además, duplicará prácticamente el tamaño de su predecesor, alcanzando los 1,2 billones (1.200B) de parámetros, lo que lo convierte en un modelo de gran escala con aspiraciones claras de competir con los pesos pesados del mercado, como Gemini 2.0 Pro o GPT-4 Turbo.
⚙️ Huawei gana protagonismo: chips Ascend en lugar de NVIDIA
Otra novedad significativa es la infraestructura que se utilizará para entrenar DeepSeek R2. En este caso, el 82 % del hardware será con chips Huawei Ascend, una clara señal de que DeepSeek está reduciendo su dependencia de NVIDIA y apostando por tecnología desarrollada localmente en China.
En cuanto a los datos, se entrenará con 5,2 petabytes, y casi el 90 % proviene del conjunto C-Eval 2.0, una fuente extensa y optimizada para tareas de evaluación en IA.
📌 ¿Qué podemos esperar?
Aunque todavía no hay confirmación oficial de estos detalles por parte de DeepSeek, todo apunta a que R2 seguirá la misma línea que su antecesor: alto rendimiento, bajo coste y menor dependencia del hardware occidental. De confirmarse estas cifras, el modelo no solo será competitivo en capacidad, sino también en coste operativo, lo que puede marcar una diferencia clave para empresas y desarrolladores.